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TU Berlin

Inhalt des Dokuments

Dr. rer. nat. Sabine Prezenski (Dipl.-Psych.)

Lupe

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

 

Marchstr. 23
10587 Berlin
Raum: MAR 3.070

 

Tel: +49 30 314 29628

 

Projektleitung: AVALANCHE

 

Forschungsinteressen

  • Kognitive Systeme
  • Dynamisches Entscheiden in Risikobereichen
  • Companion Systeme
  • Kognitive Modellierung (ACT-R)
  • Usability (Mobile Interaktion)
  • Aufbau und anpassen von mentalen Modell von Nutzern in dynamischen Situationen
  • Neuropsychologische Methoden (EEG)

 

Curriculum Vitae

Abschluss

  • Psychologie (Diplom), FU Berlin  Diplomarbeit: “Continuous exclusion during a game of Cyberball- A single trial study”

Berufserfahrung

  • 04/2013 – aktuell Kognitive Modellierung in dynamischen Mensch-Maschine Systemen, Nele Rußwinkel, Technische Universität Berlin, Wissenschaftliche Mitarbeiterin (10 Monate Elternzeit 10/2014- 08/2015)
  • 10/2017 – 03/2018 Center for Persuasive Technology and Society, Khin Tan Win, University of Wollongong Australien, Gastwissenschaftlerin
  • 02/2009-09/2011 Experimentelle Psychologie und Neuropsychologie, Michael Niedeggen, Freie Universität Berlin, Studentische Hilfskraft und Tutorin
  • 02/2009-04/2009 Research & Advanced Engineering, Michael Schrauff, Daimler AG Sindelfingen, Praktikantin
  • 04/2007-08/2008 Babylabor, Franziska Kopp, Max-Planck-Institut für Bildungsforschung Berlin, Studentische Hilfskraft

 

Lehrveranstaltungen

Master

  • Kognitive Systeme (Seminar, 2 ECTS, TU Berlin, 2019)
  • Decision Making in Real-Word Settings (Seminar, 2 ECTS), TU Berlin, 2017
  • Introduction to Cognitive Modeling (Vorlesung und Übung, 6 ECTS), TU Berlin, 2013, 2014, 2016, 2017, 2018

Bachelor

  • Human Factors Engineering E-Learning (Online Kurs, 6 ECTS), TU Berlin, 2017/2018; 2018/19
  • Human Factors Engineering (Vorlesung und Übung, 6 ECTS), TU Berlin, 2013/14, 2015/16, 2016/17
  • Tutorium Biopsychologie (Tutorium, 2 ECTS), FU Berlin, 2011.

 

Auszeichnungen und Wettbewerbe

  • Gewinn des Ideenwettbewerbs „Research to Market Challenge“ der Gründungsförderung der Berliner Universtäten (PROFUND 2018). Erster Platz in der Kategorie „Digital“ mit der Idee „Navalanche“. (06/2018)
  • Best-Paper Award im Rahmen der Konferenz: “Sixth International Conference on Advanced Cognitive Technologies and Applications” für “ACT-R Meets Usability” (04/2014)

 

Vorträge

  • ISSW 2018, Innsbruck, Austria "Designing a wearable persuasive avalanche warning system"(10/2018)
  • DGPS 2018, Frankfurt, Germany- Symposium zu Ehren von Dietriech Dörner: “To what extent can ACT-R models address Complex Problem Solving?” (09/2018)
  • HLAI/BICA 2018, Prag, Czech Republic: “Modeling Individual Strategies in Dynamic Decision-making with ACT-R: A Task Toward Decision-making Assistance in HCI” (08/2018). Video of presentation
  • Second Workshop on Persuasive Technology and Society, Wollongong, Australia:“Developing a Personalized Persuasive Avalanche Warning System” (11/2017)
  • ICCM 2017, London, UK: “Implementing Mental Model Updating in ACT-R“ (07/2017)
  • VISIGRAPP/HUCAPP 2017, Porto, Portugal: "Predictive Cognitive Modelling of Applications" (02/2017)
  • KOGWIS 2016, Bremen, Germany: “ACT-R Workshop” (10/2016)
  • KOGWIS 2014, Tübingen, Germany: “Introduction to Cognitive Modelling with ACT-R” (10/2014)
  • COGNITIVE 2014, Venice, Italy: “Combining Formalized Cognitive Theory (ACT-R) And EEG-Data Is A
    Milestone Towards A Comprehensive Understanding of Human Information Processing.” (05/2014)
  • COGNITIVE 2014, Venice, Italy: “ACT-R Meets Usability” (05/2014)

 

Modelle und Tools

1. kognitive Modelle

2. Tools

Automated Usability Predictition:

 

 

Publikationen

Modeling Individual Strategies in Dynamic Decision-making with ACT-R: A Task Toward Decision-making Assistance in HCI
Zitatschlüssel Zhang_Decision-making2018.pdf
Autor Zhang, Z. and Russwinkel, N. and Prezenski, S.
Seiten 668-674
Jahr 2018
Journal ScienceDirect:Procedia Computer Science
Nummer 145
Link zur Publikation Download Bibtex Eintrag

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