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TU Berlin

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Marlene Scharfe

Doktorandin
Marchstraße 23
10587 Berlin
Raum: MAR 3.039 m.scharfe@campus.tu-berlin.de [1] Aufgrund der schnellen Entwicklung neuer Technologien -insbesondere im Bereich der Automobilindustrie- ist es umso wichtiger den Menschen im Fokus zu behalten. Um eine gute User Experience, mehr Sicherheit (absolut und subjektiv) und Vertrauen in hochautomatisiert fahrende Fahrzeuge zu gewährleisten, ist es wichtig Schnittstellen optimal an den Menschen anzupassen und die Interaktion zu optimieren. Neben einer guten Nutzeroberfläche und einfacher Handhabbarkeit, liegt ein wichtiger Forschungsaspekt auf individuellen und situationsspezifischen Anpassungsmöglichkeiten. Kognitive Modelle, die basierend auf personenspezifischen und situationsabhängigen Daten präzisere Vorhersagen liefern, sollen genutzt werden um Übernahmemodalitäten des autonomen Fahrens individuell an den Fahrer anzupassen und die jeweilige Situation mit einbeziehen zu können. Forschungsinteressen

  • Human Factors
  • Kognitive Modellierung der Mensch-Maschine-Interaktion mit Schwerpunkt hochautomatisiertes Fahren
  • Individuelle Adaption der Übernahmemodalitäten beim hochautomatisierten Fahren
  • Produktentwicklung zur Gewährleistung guter User Experience

Abschluss

  • Psychologie (M.Sc.), TU Darmstadt
    Thesis: Conceptual Design and Construction of a User Profile for the Personalization and Adaption of Functions in Vehicles. Focus: Driver Assistance Systems and Human-Machine-Interaction.

Publikationen

Scharfe, M., Zeeb, K. and Russwinkel, N. (2020). The Impact of Situational Complexity and Familiarity on Takeover Quality in Uncritical Highly Automated Driving Scenarios [2]. Information, 11, p. 115. Link zur Publikation [3] Link zur Originalpublikation [4]

Scharfe, M. (2020). How are Eye Tracking Patterns in Takeover Situations related to Complexity, Takeover Quality and Cognitiive Model Predictions? [5]. In Zachaeus, Carolin (Eds.), Proceedings of the AMAA2020 Intelligent System Solutions for Auto Mobility and Beyond.

Scharfe, M. and Russwinkel, N. (2019). Towards a Cognitive Model of the Takeover in Highly Automated Driving for the Improvement of Human Machine Interaction [6]. In Proceedings of the 17th International Conference on Cognitive Modelling. Link zur Originalpublikation [7]

Scharfe, M. and Russwinkel, N. (2019). A Cognitive Model for Understanding the Takeover in Highly Automated Driving Depending on the Objective Complexity of Non-Driving Related Tasks and the Traffic Environment [8]. In Proceedings of the 41th Annual Cognitive Science Society Meeting. Link zur Originalpublikation [9]

Scharfe, M. and Russwinkel, N. (2019). A Cognitive Model for the Takeover Task in Complex Environments for Highly Automated Driving [10]. Poster presented at the EuroCogSci2019. TU Bochum.

Link zur Publikation [11]

Scharfe, M. and Russwinkel, N. (2018). Towards a Cognitive Model for the Adaption of Cooperative Takeover Systems [12]. Poster presented at the HUFACO - Human Factors Aspects of Cooperative Systems Design.

Link zur Publikation [13]
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