Inhalt des Dokuments
Marlene Scharfe
Doktorandin
Marchstraße 23
10587 Berlin
Raum: MAR 3.039
m.scharfe@campus.tu-berlin.de [1] Aufgrund der schnellen Entwicklung
neuer Technologien -insbesondere im Bereich der Automobilindustrie-
ist es umso wichtiger den Menschen im Fokus zu behalten. Um eine gute
User Experience, mehr Sicherheit (absolut und subjektiv) und Vertrauen
in hochautomatisiert fahrende Fahrzeuge zu gewährleisten, ist es
wichtig Schnittstellen optimal an den Menschen anzupassen und die
Interaktion zu optimieren. Neben einer guten Nutzeroberfläche und
einfacher Handhabbarkeit, liegt ein wichtiger Forschungsaspekt auf
individuellen und situationsspezifischen Anpassungsmöglichkeiten.
Kognitive Modelle, die basierend auf personenspezifischen und
situationsabhängigen Daten präzisere Vorhersagen liefern, sollen
genutzt werden um Übernahmemodalitäten des autonomen Fahrens
individuell an den Fahrer anzupassen und die jeweilige Situation mit
einbeziehen zu können. Forschungsinteressen
- Human Factors
- Kognitive Modellierung der Mensch-Maschine-Interaktion mit Schwerpunkt hochautomatisiertes Fahren
- Individuelle Adaption der Übernahmemodalitäten beim hochautomatisierten Fahren
- Produktentwicklung zur Gewährleistung guter User Experience
Abschluss
- Psychologie (M.Sc.), TU
Darmstadt
Thesis: Conceptual Design and Construction of a User Profile for the Personalization and Adaption of Functions in Vehicles. Focus: Driver Assistance Systems and Human-Machine-Interaction.
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