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2010

Pape, N. and Thüring, M. (2010). Vorhersage von Performanz und Dauerschätzung in einer Working Memory Updating Aufgabe [13]. In Tagungsband des 47. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Psychologie.


Russwinkel, N. (2010). Die Modellierung von Working Memory Updating in MMS [14]. In Tagungsband der 10. Fachtagung der Gesellschaft für Kognitionswissenschaft. (Symposium Kognitive Modellierung in Mensch-Maschine-Systemen, Chairs: Nele Rußwinkel, Jeronimo Dzaack)


2009

Pape, N. and Urbas, L. (2009). Testing a quantitative model of time estimation in a load switch scenario [15]. In Howes, A. and Peebles, D. and Cooper, R. (Eds.), 9th International Conference on Cognitive Modeling - ICCM 2009 (paper 214, 6 pages).


Pape, N. and Urbas, L. (2009). Validating a model of time perception with variations of a counting task [16]. In Taatgen, N. A. and van Rijn, H. (Eds.), Proceedings of the 31th Annual Conference of the Cognitive Science Society, p. 2002.


Pape, N. and Urbas, L. (2009). A computational model of time estimation involving influences of task demands [17]. In Der Mensch im Mittelpunkt technischer Systeme - 8. Berliner Werkstatt Mensch-Maschine-Systeme.


Urbas, L., Heinath, M., Trösterer, S., Pape, N., Dzaack, J., Kiefer, J. and Leuchter, S. (2009). Agimap: a tool-chain to support the modeling of the interaction level of dynamic systems [18]. In Proceedings of the 7th International Conference on Cognitive Modeling.


Urbas, L., Leuchter, S., Pape, N. and Trösterer, S. (2009). Prospektive Gestaltung der Ablenkungswirkung von In Vehicle Information Systems [19]. In Jürgensohn, T. and Kohlrep-Rometsch, H. (Eds.), Tagungsband der 2. Berliner Fachtagung Fahrermodellierung, 19./20. Juli 2008, p. 74-83.


2008

Drewitz, U., Pape, N., Thüring, M. and Minge, M. (2008). Modellierung kausaler Urteilsbildung unter Unsicherheit [20]. In Tagungsband der 9. Fachtagung der Gesellschaft für Kognitionswissenschaft, p. 58.


Drewitz, U., Thüring, M., Pape, N. and Minge, M. (2008). Modeling causal inferences and uncertainty in ACT-R [21]. In XXIX International Congress of Psychology.


Pape, N. and Urbas, L. (2008). Quantitatives Modell der Zeitschätzung mit Bezug auf Arbeitsgedächtnis Anforderungen [22]. In Tagungsband der 9. Fachtagung der Gesellschaft für Kognitionswissenschaft.


Pape, N. and Urbas, L. (2008). The influence of task demands in a model of time estimation [23]. In Proceedings of the Fifteenth Annual ACT-R Workshop.


Pape, N. and Urbas, L. (2008). A model of time-estimation considering working memory demands [24]. In Proceedings of the 30th Annual Cognitive Science Society, p. 1543-1548.


2007

Dzaack, J., Trösterer, S., Pape, N. and Urbas, L. (2007). A computational model of retrospective time estimation [25]. In Proceedings of the 7th International Conference on Cognitive Modelling.


Dzaack, J., Trösterer, S., Pape, N. and Urbas, L. (2007). A computational model of retrospective time estimation [26]. Cognitive Systems Research, 8(3), p. 208-215.


Kraft, A., Pape, N., Hagendorf, H., Schmidt, S., Naito, A. and Brandt, S. A. (2007). What determines sustained visual attention? The impact of distracter positions, task difficulty and visual fields compared [27]. Brain Research, 1133(1), p. 123-135.


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