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TU Berlin

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Willkommen

Lupe

Herzlich willkommen auf den Seiten des Fachgebiets Kognitive Modellierung in dynamischen Mensch-Maschine Systemen!

Das Fachgebiet schlägt eine Brücke zwischen der kognitiven Psychologie und den angewandten Ingenieurwissenschaften. Gerade hier entwickelt sich aktuell ein sehr lebendiges und spannendes Forschungsfeld. Die kognitive Modellierung ermöglicht es, Annahmen über kognitive Prozesse auch in komplexen Aufgaben- und Arbeitssituationen zu untersuchen.

Dabei kann auf bestehende kognitiven Architekturen wie ACT-R zurückgegriffen werden, die viele grundlegende kognitive Prozesse simulieren und für aufgabenspezifische Modelle verwenden. Zudem können Simulationen technischer Systemen an eine kognitive Architektur angebunden, und auf diese Weise eine Interaktion zwischen Modell und Simulationen ermöglicht werden. Auf diesem Wege lassen sich Vorhersagen über die spätere Handhabung des Systems ableiten.

Unser Fachgebiet erarbeitet Modellansätze um kognitionswissenschaftliche Grundlagen in Anwendungsfeldern einsetzen zu können. Hierbei arbeiten wir mit Kooperationspartnern aus der Forschung und der Industrie zusammen, unter anderem mit David Peebles (University of Huddersfield, England), Stefan Kopp (Universität Bielefeld), Jelmer Borst (Rijksuniversiteit Groningen, Niederlande) als auch mit Daimler, DLR, VW, Airbus, Strato und Roche.

Aktuelle Veröffentlichungen

Urbas, L. and Heinath, M. and Trösterer, S. and Pape, N. and Dzaack, J. and Kiefer, J. and Leuchter, S. (2009). Agimap: a tool-chain to support the modeling of the interaction level of dynamic systems. In Proceedings of the 7th International Conference on Cognitive Modeling.


Smieszek, H. and Russwinkel, N. (2013). Micro-cognition and macrocognition: trying to bridge the gap. In Brandenburg, E. and Doria, L. and Gross, A. and Günzler, T. and Smieszek, H. (Eds.), Tagungsband der 10. Berliner Werkstatt Mensch-Maschine-Systeme: Grundlagen und Anwendungen der Mensch-Maschine-Interaktion, p. 334-340.


Smieszek, H. and Manske, P. and Hasselberg, A. and Russwinkel, N. and Möhlenbrink, C. (2013). Cognitive Simulation of limited Working Memory Capacity applied to an Air Traffic Control Task. In West, R. and Stewart, T. (Eds.), Proceedings of the 12th International Conference on Cognitive Modeling (ICCM 2013), p. 227-232.


Smieszek, H. and Joeres, F. (2013). Prospective decision making in a macro-cognitive model of airport traffic control system (MATriCS) based on coloured petri nets. In Brandenburg, E. and Doria, L. and Gross, A. and Günzler, T. and Smieszek, H. (Eds.), Tagungsband der 10. Berliner Werkstatt Mensch-Maschine- Systeme: Grundlagen und Anwendungen der Mensch-Maschine-Interaktion, p. 500-507.


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Adresse

Kognitive Modellierung in dynamischen Mensch-Maschine-Systemen
Sekr. MAR 3-2
Marchstr. 23
10587 Berlin
+49 (0)30 314 72408

Antizipierende interaktiv lernende autonome Agenten

Lupe

Jetzt erschienen: ein Kapitel über Antizipierende interaktiv lernende autonome Agenten von Nele Rußwinkel im Buch Mensch-Roboter-Kollaboration.

Wichtiger Hinweis für das Wintersemester 20/21

Aufgrund der anhaltenden Covid-19-Pandemie wird die Lehrveranstaltung "Applied Cognitive Modeling" (auch unter dem Namen "Modellierung und Simulation von Mensch-Maschine-Systemen" zu finden) als hybride Online-Veranstaltung stattfinden mit Anteilen von synchronen und asynchronen Lehrformaten und nach Möglichkeit auch 2-3 Präsenzterminen. Weitere Informationen folgen unter der entsprechenden Kursseite. Das Semester startet am 2. November 2020.

Was lehrt uns die KI über unsere Intelligenz?

Eine kognitionswissenschaftliche Sicht auf KI von Albert Newen, Constantin Rothkopf, Nele Russwinkel und Martin V. Butz

Unser Buch "Interactive Task Learning" ist jetzt erschienen!

Lupe

Thomaz, A. L., Lieven, E., Cakmak, M.,Chai, J. Y., Garrod, S., Gray, W.D., Leviston, S. C., Paiva, A., & Russwinkel,N.. 2018. Interaction for Task Instruction and Learning. In: Interactive Task Learning: Agents, Robots, and Humans Acquiring New Tasks through Natural Interactions, edited by K. A. Gluck and J. E. Laird.  Strüngmann Forum Reports, vol. 26, J. R. Lupp, series editor. Cambridge, MA: MIT Press