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Willkommen
[1]
- © Hybrid Talks
Herzlich willkommen auf den Seiten des Fachgebiets
Kognitive Modellierung in dynamischen Mensch-Maschine Systemen!
Das Fachgebiet schlägt eine Brücke zwischen der kognitiven
Psychologie und den angewandten Ingenieurwissenschaften. Gerade hier
entwickelt sich aktuell ein sehr lebendiges und spannendes
Forschungsfeld. Die kognitive Modellierung ermöglicht es, Annahmen
über kognitive Prozesse auch in komplexen Aufgaben- und
Arbeitssituationen zu untersuchen.
Dabei kann auf
bestehende kognitiven Architekturen wie ACT-R [2] zurückgegriffen
werden, die viele grundlegende kognitive Prozesse simulieren und für
aufgabenspezifische Modelle verwenden. Zudem können Simulationen
technischer Systemen an eine kognitive Architektur angebunden, und auf
diese Weise eine Interaktion zwischen Modell und Simulationen
ermöglicht werden. Auf diesem Wege lassen sich Vorhersagen über die
spätere Handhabung des Systems ableiten.
Unser Fachgebiet
erarbeitet Modellansätze um kognitionswissenschaftliche Grundlagen in
Anwendungsfeldern einsetzen zu können. Hierbei arbeiten wir mit
Kooperationspartnern aus der Forschung und der Industrie zusammen,
unter anderem mit David Peebles [3] (University of Huddersfield,
England), Stefan Kopp [4] (Universität Bielefeld), Jelmer Borst [5]
(Rijksuniversiteit Groningen, Niederlande) als auch mit Daimler [6],
DLR [7], VW [8], Airbus [9], Strato [10] und Roche [11].
Adresse
Kognitive Modellierung in dynamischen Mensch-Maschine-SystemenSekr. MAR 3-2
Marchstr. 23
10587 Berlin
+49 (0)30 314 72408
E-Mail-Anfrage [74]
Jetzt erschienen: ein Kapitel über Antizipierende interaktiv lernende autonome Agenten [76] von Nele Rußwinkel im Buch Mensch-Roboter-Kollaboration. [77]
Wichtiger Hinweis für das Sommersemester 21
Aufgrund der anhaltenden Covid-19-Pandemie wird die Lehrveranstaltung "Einführung in die Kognitive Modellierung [78]" als hybride Online-Veranstaltung stattfinden mit Anteilen von synchronen und asynchronen Lehrformaten und nach Möglichkeit auch 2-3 Präsenzterminen. Weitere Informationen folgen unter der entsprechenden Kursseite. Das Semester startet am 12. April 2021.
Was lehrt uns die KI über unsere
Intelligenz?
Eine kognitionswissenschaftliche Sicht auf KI von Albert Newen, Constantin Rothkopf, Nele Russwinkel und Martin V. Butz
Thomaz, A. L., Lieven, E., Cakmak, M.,Chai, J. Y., Garrod, S., Gray, W.D., Leviston, S. C., Paiva, A., & Russwinkel,N.. 2018. Interaction for Task Instruction and Learning. In: Interactive Task Learning: Agents, Robots, and Humans Acquiring New Tasks through Natural Interactions [80], edited by K. A. Gluck and J. E. Laird. Strüngmann Forum Reports, vol. 26, J. R. Lupp, series editor. Cambridge, MA: MIT Press
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