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Mobile Interaction

Das Ziel des Forschungsschwerpunkts "Mobile Interaction" liegt in der experimentellen Prüfung, Modellierung und Evaluation der Nutzung von Smartphone-Applikationen.

Kognitive Modellierung spielt dabei eine entscheidende Rolle in der Evaluation und Verbesserung der Usability solcher Anwendungen. Einerseits können die Entwicklung und der Vergleich kognitiver Modelle zum Verständnis kognitiver Prozesse beitragen, welche bei der Nutzung technischer Systeme von Bedeutung sind. Andererseits helfen etablierte Modelle des Nutzerverhaltens bei der Vorhersage der Usability neuer Apps bereits in einer sehr frühen Phase der Entwicklung. 

Ein Forschungsaspekt innerhalb dieses Kontexts beschäftigt sich mit typischen Herausforderungen die sich aus dem Nutzungskontext mobiler Apps heraus ergeben, wie Unterbrechungen oder Ablenkungen. Diese können sowohl aus umweltbezogenen Einflüssen als auch Smartphone- bzw. App-Charakteristika heraus resultieren.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Frage, wie spezifische strukturelle und auf das Design bezogene Entscheidungen im Zuge der Entwicklung einer Smartphone-App die Erwartungen, Einstellungen und Verhaltensweisen von Nutzern beeinflussen können.

 

Team Mobile Interaction

Nele Russwinkel [1]

Sabine Prezenski [2]

Stefan Lindner [3]

Lisa-Madeleine Dörr [4]

Dominik Brüchner [5]

 

Abgeschlossene Arbeiten

  • M.Sc. Maria Wirzberger: Smart@load? Modeling Interruption while Using a Smartphone-App in Alternating Workload Conditions [6] (01.12.2014)

 

 

ACT-Droid: ACT-R interacting with Android Applications

Lupe [7]

 

Die aktuelle Version von ACT-Droid kann hier [8] oder von depositonce [9] heruntergeladen werden

 

 

Projektbezogene Publikationen

Predictive Cognitive Modelling of Applications
Zitatschlüssel prezenski2017
Autor Prezenski, S. and Bruechner, D. and Russwinkel, N.
Buchtitel Proceedings of the 12th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics
Seiten 165-171
Jahr 2017
ISBN 978-989-758-229-5
Journal Theory and Applications - Volume 2: HUCAPP, (VISIGRAPP 2017)
Link zur Publikation [10] Link zur Originalpublikation [11] Download Bibtex Eintrag [12]
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